Jak připravit e-shop na svět, ve kterém AI už dnes mění způsob nakupování i každodenní práci e-shopařů? Pavel Cvetler, který v Shoptetu vede produktové a vývojové týmy, přibližuje, jak v rychle se měnícím prostředí e-commerce vznikají nové funkce. Jaké kolegy hledá a proč považuje zvědavost za jednu z nejdůležitějších vlastností pro práci?
Pavel Cvetler, Chief Product & Technology Officer at Shoptet, v rozhovoru přibližuje, jaké to je pracovat v produktových a vývojových týmech Shoptetu. A momentálně má i zajímavé pracovní výzvy.
V rozhovorech zmiňuješ, že Shoptet stavíte tak, jako by lidé za pět let přestali chodit přímo na e-shopy. Jak takový předpoklad ovlivňuje práci produktu a vývoje?
Vždycky když jsem tohle řekl, hned druhým dechem jsem dodal, že si nemyslím, že se to stane v nějaké dohledné době. Ale doba kolem nás je velmi rychlá, a proto je extrémně důležité takhle pracovat. Kdybychom sledovali jen to, co lidé chtějí dnes a jak svět vypadá dnes, byli bychom vlastně pozadu.
Proto se k tomu stavíme hodně vizionářsky a snažíme se dívat do budoucnosti. Samozřejmě nemáme křišťálovou kouli, ale je to směr, kterým musíme jít. Přemýšlíme například nad tím, jak může používání AI ovlivnit samotné nakupování nebo jak můžeme prostřednictvím AI pomoct našim e-shopařům.
Přitom si ale uvědomujeme, že adopce AI není u řady klientů zdaleka tak rychlá a automatická, jako tomu je u nás v týmu. Jsme ale přesvědčení, že můžeme Shoptet a všechny lidi, kteří ho používají, připravit na budoucnost. Ať jsou, nebo nejsou technicky založení.
Shoptet v posledních měsících představil řadu AI funkcí, které jsou přístupné v administraci zdarma. Můžeme zmínit AI naskladnění, SEO Magickou hůlku nebo Duši e-shopu. Podle čeho vybíráte problémy, u kterých má nasazení AI pro e-shopaře skutečnou hodnotu a které budou používat?
Částečně vycházíme i z feedbacku e-shopařů. Obrovskou výhodu máme v tom, že několik lidí z produktu i řada kolegů napříč firmou provozuje vlastní e-shop a víme, co v praxi řeší. Když připravujeme novinky, bavíme se také s nimi.
Naše rozhodnutí ale nejsou postavená jenom na feedbacku. Snažíme se do prioritizace promítnout to, co může e-shop posunout dopředu, a hledáme jednoduché způsoby, jak pomocí AI klientům usnadnit práci. Praktickou ukázkou toho, že se nám daří dělat užitečné věci, jsou i podobné produkty na e-shopu, které navrhuje AI, a obchodníci jich přijmou 93 %.
V dnešní době do toho více než kdykoliv dřív vstupuje technologická stránka. Já například velmi rád mluvím o nové AI funkci Duše e-shopu. Pomůže i lidem, kteří nevědí, jak pracovat s prompty pro jazykový model a tím pádem by mohli dostávat jen generické výsledky. Díky Duši e-shopu si jednoduše připravíte výstupy tak, že půjde poznat brand konkrétně vašeho e-shopu, a řeknete zákazníkům to důležité o značce, o vašich produktech a proč nakoupit u vás.
AI funkcím se v Shoptetu věnuje samostatný tým. Jakou má dnes roli?
V lednu jsme postavili první engineeringový tým zaměřený čistě na AI a na pomoc našim vývojářům a týmům i e-shopařům. A postupně roste.
Kdybych mohl pracovat jako individual contributor, byl by pro mě AI tým dream team. Jeho nastavení je hodně blízké R&D. Zkoušíme a navrhujeme nové věci a nebojíme se vytvořit ani něco, co nakonec zahodíme. Změříme to a klidně si řekneme, že to nedává smysl, a hledáme nové cesty.
AI tým byl původně zaměřený především na engineering, ale postupně získává přesah i do dalších oblastí. Pomáhá například se zaváděním nástrojů, sepisováním doporučených postupů nebo s používáním AI uvnitř firmy.
Vedle toho má produktovou R&D část, ve které hledáme netradiční způsoby řešení různých problémů. Právě tam vznikají například Magická hůlka, Prompt to Shop nebo Duše e-shopu. Momentálně do AI týmu hledáme tři vývojáře.
Jak při vývoji AI funkcí rozhodujete, které dostanou prioritu? Nápadů na automatizace musí být spousta. Můžeš to ukázat na některé z posledních novinek?
U AI funkcí jsme si stanovili několik kritérií. Důležité pro nás bylo například to, aby je tým dokázal vytvořit sám, bez závislosti na jiných týmech. Jinak by mohl být od začátku blokovaný. Dalším kritériem bylo, jak moc je daná funkce užitečná pro e-shopaře a co jim přinese. Z této kombinace jsme potom vybírali věci, které dávaly smysl vytvořit.
Dobrý příklad je Magická hůlka. Na první pohled může vypadat jako jednoduchá, až legrační věc. Došli jsme k ní při analýze fungování Shoptet Kampaní. Zjistili jsme, že řada e-shopů nemá obsah v takové kvalitě, abychom mohli kampaň dobře automaticky vygenerovat a aby následně fungovala. Jedním z problémů byla právě kvalita textů a produktových popisků.
Podobná zjištění nás teď vedou k tomu, že připravujeme nástroj, kterému pracovně říkáme Shoptet Coach. Projde základní nastavení e-shopu, jeho podobu, obrázky a podívá se, co na něm chybí. Potom se e-shopaři pokusí poradit, co udělat, aby byl e-shop atraktivnější, lépe fungoval a lépe konvertoval.
Myslím si, že si řada lidí ani neuvědomuje, že na e-shopu podobné mezery má. A tak, kdybychom vývoj řídili jen podle toho, co lidé požadují, pravděpodobně bychom na to nepřišli. My jsme ale analyzovali, jak určitá část našeho systému může fungovat lépe pro široké publikum.
Na Shoptetu je krásné, že všechno, co uděláme, potom distribuujeme 45 tisícům e-shopů. Když jim nějakou funkci nabídneme a ona nefunguje tak dobře, jak má, přirozeně nás zajímá proč a jak ji vylepšit.
Některé připravované funkce se odvíjejí i z toho, že vidíme, co lidé přehlížejí nebo neumí správně nastavit.
Funkce konzultujete i se specialisty z oboru. Co tato spolupráce přináší?
Je krásné, jak velký ekosystém lidí kolem Shoptetu existuje. Zajímá je, co Shoptet dělá a jak to dělá, mají expertizu a jsou velmi ochotní nám pomoct. Mnohdy jsou zaměření na jeden konkrétní problém a vidí ho do detailu, takže jejich názor je pro nás cenný. Zároveň je skvělé pracovat s nadšenými lidmi, kteří vám chtějí pomoct udělat věci lépe a tito Shoptet Partneři se mnohdy i sami ozvou, co by se dalo udělat.
Jak AI za poslední rok proměnila práci samotných produktových a vývojových týmů?
AI nám pomáhá dělat spoustu užitečných věcí a šetří velké množství manuální a opakující se práce. V tomhle se naše práce určitě bude dál měnit.
Změny se týkají i každodenních úkolů produktového týmu včetně analýz a zpracování feedbacku ze všech zdrojů (Lookin). V posledním půlroce výrazně automatizujeme také způsob, jakým lidé píšou jednotlivé aktualizace a jak komunikujeme produktové novinky a aktivity dále do firmy.
V engineeringu mimo běžnou optimalizaci vývoje SW řešíme například i analýzu velkého množství logů. Dříve se při DDoS útoku na e-shop hledaly potřebné informace manuálně. Dnes už máme skript, který logy projde, zpracuje pomocí AI a pomůže zanalyzovat, co se děje nebo na koho útok směřuje.
Jaké největší produktové a technologické výzvy čekají Shoptet v nejbližší době?
Dobíhají teď přípravy velkých věcí, konkrétně Multishop a Sofa. Vedle toho se chystají další novinky v AI týmu, jednou z nich je Prompt to Shop. Ten je postaven na myšlence, že člověk opustí standardní onboardingový proces a místo toho nám řekne, v jaké oblasti chce podnikat a co chce prodávat. Na základě toho promptu mu zkusíme postavit a nakonfigurovat e-shop. Funkci budeme postupně rozvíjet a zapojovat do ní stále více možností, které Shoptet nabízí, a zkusíme to nakonfigurovat správně pro konkrétního člověka.
Budu o tom více mluvit 15. října na Reshoperu, ale můžeme si to představit na příkladu někoho, koho baví háčkování, má doma spoustu vlastních výrobků a chtěl by je prodávat. Na základě této informace se mu pokusíme postavit storefront, barevně nakonfigurovat a vygenerovat bannery nebo ukázkové produkty. Člověk tak hned uvidí, jak by jeho e-shop na Shoptetu mohl vypadat.
Koho do týmu ještě dále hledáš?
Aktuálně hledáme poměrně hodně lidí. Máme například vypsanou zajímavou pozici Head of Engineering pro Superdoménu Tech.
Jaký typ kolegy u vás může uspět a komu by naopak tento způsob práce nemusel vyhovovat?
Záleží na konkrétním týmu. Pokud se budeme bavit o AI týmu, měl by to být člověk, který je od přírody zvědavý, chce se učit, zkoušet nové věci a rozvíjet se.
Jsou lidé, kteří jsou skvělí vývojáři, postupně se k tomu propracovali, přijdou a svou práci dobře udělají. A potom jsou lidé, které technologie zajímají a baví také jako koníček. Sledují, co se děje ve světě, zkoušejí nové věci a chtějí si ověřovat vlastní představy. Právě takoví lidé mohou uspět v R&D týmu, protože odpovídají jeho nastavení. Důležitá je pro mě také schopnost řešit problémy samostatně.
A hledáš momentálně juniory či spíše seniory?
Nerad lidi škatulkuji podle seniority. Seniorní člověk s tímto mindsetem je samozřejmě schopný vyřešit neskutečné věci. Za svou kariéru jsem ale mnohokrát potkal také juniorní kolegy a kolegyně, kteří byli stejně zvědaví a hladoví. Během velmi krátké doby dokázali dohnat seniory se spoustou praxe a díky náskoku v nových technologiích je někdy i předehnat.
Důležitá je zvědavost, chuť zkoušet a schopnost řešit problémy samostatně.
Zaujala vás práce v Shoptetu? Podívejte se, koho právě hledáme
Napsat komentář